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凱文·凱利最新演講 人工智能將如何推動(dòng)第二次工業(yè)革命
時(shí)間：2017-02-17
文章轉(zhuǎn)載自36氪，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系刪除。
“雨滴匯入山谷的具體路徑是不可預(yù)測(cè)的，但它的大方向是必然的。”數(shù)字夢(mèng)想家凱文·凱利如是說(shuō)。技術(shù)在很大程度上也是如此，它的發(fā)展趨勢(shì)令人驚奇但又具有某種必然性。他認(rèn)為，未來(lái)20年里我們想要讓事物變得智能化的努力將對(duì)我們身邊的每件事情都產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。凱文·凱利指出了 AI 大潮中我們需要了解的三個(gè)趨勢(shì)，以使我們能更好的擁抱AI并控制它的發(fā)展。“20年后人人都用的AI產(chǎn)品還沒(méi)有被發(fā)明出來(lái)呢，”他說(shuō)，“這意味著，你們還有機(jī)會(huì)。”
凱文·凱利: 人工智能將如何推動(dòng)第二次工業(yè)革命
我打算談一談技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。當(dāng)（新的）技術(shù)到來(lái)時(shí)，常常會(huì)令我們感到驚訝。但事實(shí)上，技術(shù)在很大程度上是能夠被預(yù)見(jiàn)的。這是因?yàn)樗械募夹g(shù)都有某種傾向性，有某種沖動(dòng)，有某種趨勢(shì)。這些趨勢(shì)是由電線、開(kāi)關(guān)、以及電子的物理和化學(xué)本質(zhì)所決定的，并且呈現(xiàn)出不斷重復(fù)的模式。或者說(shuō)，這些模式形成了某種趨勢(shì)、某種傾向。
你可以把它看成類似于重力的東西。想象雨點(diǎn)匯入山谷：一滴雨點(diǎn)流入山谷的實(shí)際路徑是無(wú)法預(yù)測(cè)的。我們并不知道它的具體走向，但大方向是很顯然的：它往下流。因此，這些內(nèi)在趨勢(shì)和沖動(dòng)，深深扎根于技術(shù)系統(tǒng)中，使我們能夠感知它們的大體方向。具體點(diǎn)說(shuō)，電話是必然的，但 iPhone 不是；因特網(wǎng)是必然的，但推特不是。
同樣道理，當(dāng)下有許多正在發(fā)生的趨勢(shì)，而我認(rèn)為其中最重要的一個(gè)是讓物體變得越來(lái)越聰明。我稱之為“知化”，也就是人們常說(shuō)的人工智能，或者AI。我認(rèn)為在未來(lái)二十年中，這將是社會(huì)中最具影響力的發(fā)展趨勢(shì)和驅(qū)動(dòng)力。
當(dāng)然，它已經(jīng)發(fā)生了。我們已經(jīng)有了AI，它們通常都隱身在后臺(tái)工作，在醫(yī)院里，AI 分析X光片的水準(zhǔn)比人類醫(yī)生還要棒。在律所里，AI核查證物的本事比人類助理律師還要強(qiáng)。我們乘坐的飛機(jī)是由AI在駕駛。人類駕駛員只飛個(gè)七、八分鐘而已；其他時(shí)間都是AI在操控。當(dāng)然，在Netflix和亞馬遜網(wǎng)站，是AI在后臺(tái)進(jìn)行推薦。這些都是我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的。
我們也有一些更前沿的例子，比如“阿爾法狗”戰(zhàn)勝了人類最強(qiáng)的圍棋世界冠軍。但還不止于此。我們打電玩時(shí)，對(duì)手往往是AI。不過(guò)最近，谷歌教會(huì)了他們的AI自己學(xué)習(xí)如何打電子游戲。教（AI）打游戲已經(jīng)不是什么新鮮事了，但（AI）自己學(xué)習(xí)打游戲則是另一個(gè)境界。這就是人工智慧。我們正在以此為起點(diǎn)，讓它變得越來(lái)越聰明。
在這個(gè)大趨勢(shì)中，我認(rèn)為有三點(diǎn)尚未被充分認(rèn)識(shí)；如果我們能理解這三點(diǎn)，就能更好的理解AI，并更加全身心的擁抱AI。只有擁抱AI，才能控制AI。我們可以通過(guò)擁抱 大趨勢(shì)來(lái)控制細(xì)節(jié)。
所以，請(qǐng)?jiān)试S我談?wù)勥@三點(diǎn)。第一點(diǎn)，我們自己尚未很好的理解什么是智能。我們通常認(rèn)為智能是單維度的，就像一個(gè)越來(lái)越響的音符。我們用智商來(lái)衡量它。老鼠的智商較低，猩猩的智商較高，接下來(lái)是比較笨的人，然后是像我一樣的普通人，再往上是天才。智商越高，智能就越高。這種看法是完全錯(cuò)誤的。這根本就不是智能，人類智能也并非如此。智能更像由不同音符組成的交響樂(lè)，每個(gè)音符由不同的認(rèn)知樂(lè)器來(lái)奏響。
人類的心智包含了多種智能。我們可以進(jìn)行演繹推理，我們具備情緒智力，我們有空間智能。我們可能有一百種不同的智能集合在一起，它們?cè)诓煌说纳砩弦搀w現(xiàn)得強(qiáng)弱不一。而動(dòng)物們則可能是另一套體系——由其他智能組成的另一首交響樂(lè)，當(dāng)然，有些樂(lè)器與人類是相同的?？赡芩伎嫉姆绞较嗤珎?cè)重點(diǎn)不同，某些方面可能還強(qiáng)于人類，像松鼠的長(zhǎng)期記憶就很了不得，能清楚記得堅(jiān)果的埋藏之所。但在另外一些方面可能不如人類。
當(dāng)我們制造機(jī)器時(shí)，也會(huì)用同樣的方式來(lái)設(shè)計(jì)它們，它們?cè)谀承┓矫鏁?huì)比我們聰明得多，而在其他方面則遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如我們，因?yàn)楦緵](méi)必要。我們會(huì)用這些東西，這些人造的功能組合，為我們的AI添加各種各樣的人工認(rèn)知。我們會(huì)讓它們（的功能）非常具體。
比方說(shuō)，計(jì)算器在數(shù)學(xué)運(yùn)算上要比我們聰明得多；GPS的空間導(dǎo)航能力遠(yuǎn)勝過(guò)我們；谷歌、必應(yīng)在長(zhǎng)期記憶上完勝我們。然后我們?cè)侔堰@些不同類型的智能塞到……比如說(shuō)汽車?yán)?，?shí)現(xiàn)自動(dòng)行駛。我們之所以這么做，正是因?yàn)樗鸟{駛方式跟我們不一樣。它不像我們那樣思考。這恰恰是它的特點(diǎn)。它不會(huì)分心，不會(huì)擔(dān)心是否忘記了關(guān)爐子，不會(huì)糾結(jié)要不要選金融專業(yè)。它只知道開(kāi)車。
谷歌無(wú)人駕駛汽車
它會(huì)專心開(kāi)車，對(duì)吧？我們甚至可以把這個(gè)做為賣點(diǎn)，叫做“無(wú)意識(shí)”。它們沒(méi)有意識(shí)，不會(huì)東想西想，不會(huì)分心。
所以，我們應(yīng)該盡我們所能制造各種各樣的思考（機(jī)器）。我們應(yīng)該去嘗試所有可能的思考方式。在商業(yè)和科學(xué)上，我們會(huì)遇到一些難題，單憑人類自身的思考無(wú)法解決。我們可能需要分兩步走，先發(fā)明出新的思考方式，再與它們一起解決這些真正的難題，比如暗能量和量子引力。
我們實(shí)際上是在創(chuàng)造異形智能。某種意義上，甚至可以將它們看作人造異形。它們將幫助我們用不同的方式思考，而換一種思考方式是創(chuàng)造的源泉，是財(cái)富和新經(jīng)濟(jì)的引擎。
第二點(diǎn)是，我們將用AI推動(dòng)第二次工業(yè)革命。在第一次工業(yè)革命中，人類發(fā)明了我稱之為“人造能源”的東西。在此之前，在農(nóng)業(yè)革命時(shí)期，制造業(yè)靠人力驅(qū)動(dòng)，或者靠畜力。除此之外別無(wú)他法。工業(yè)革命時(shí)期的偉大發(fā)明就是人們利用化石燃料和蒸汽所產(chǎn)生的“人造能源”來(lái)做我們想做的任何事情。今天，當(dāng)我們開(kāi)車行駛在高速上，只需輕輕撥弄開(kāi)關(guān)，就能駕馭250匹馬——或者說(shuō)，250匹馬的馬力——我們可以建造高樓大廈，修建道路，建設(shè)城市，開(kāi)辦工廠，源源不斷地生產(chǎn)桌椅或冰箱，這些都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人力所為。這種“人造能源”還可以通過(guò)電網(wǎng)和電線輸送到家庭、工廠和農(nóng)莊，任何人都可以購(gòu)買這種“人造能源”，只需插上插頭就可以使用。
它也帶來(lái)了很多創(chuàng)新，農(nóng)民可以為手動(dòng)泵通上電，加上這種“人造能源”，就變成了電泵。類似的改造成千上萬(wàn)，這個(gè)（人力器械+人造能源的）公式造就了工業(yè)革命。今天我們看到的所有事物，享受的所有服務(wù)，幾乎都來(lái)源于此。
現(xiàn)在我們要用AI做同樣的事情。我們用網(wǎng)路傳輸AI，把AI加載到諸如電泵之類的東西上，就得到了聰明的電泵。類似的改造做上幾百萬(wàn)次，就會(huì)掀起第二次工業(yè)革命。那么將來(lái)汽車行駛在高速上，它不僅有250倍馬力，還有250倍的腦力。這就是自動(dòng)駕駛汽車。它是一種新的商品，是一種新的基礎(chǔ)設(shè)施。AI將會(huì)在網(wǎng)絡(luò)、在云端傳輸，就像電一樣。
所以凡是可以用電的地方，都可以用AI。正如Jeff所說(shuō)，未來(lái)一萬(wàn)家創(chuàng)業(yè)公司的秘訣 其實(shí)非常非常簡(jiǎn)單：拿來(lái)某樣?xùn)|西，加上AI。這個(gè)公式就是我們將要不斷踐行的。我們將以這種方式來(lái)掀起第二次工業(yè)革命。順便說(shuō)一句，就在此時(shí)，你可以登錄谷歌，購(gòu)買AI：用6美分 購(gòu)買100次服務(wù)。這個(gè)服務(wù)現(xiàn)在就能用。
第三點(diǎn)是，我們將AI實(shí)體化，就得到了機(jī)器人。機(jī)器人可以幫助我們，完成許多曾經(jīng)需要我們親力親為的任務(wù)。而工作就是一系列的任務(wù)，我們的工作將會(huì)被重新定義，一部分任務(wù)將交給機(jī)器人來(lái)完成。與此同時(shí)，也將產(chǎn)生一大批不同種類的新任務(wù)，一批以往我們沒(méi)有意識(shí)到要去做的任務(wù)。它們甚至有可能催生出新的職業(yè)，我們感興趣的新工作，就像自動(dòng)化帶來(lái)的許多新事物，我們之前并不知道會(huì)需要它們，但今天我們已經(jīng)離不開(kāi)它們了。所以機(jī)器人帶來(lái)的工作機(jī)會(huì)比它們搶走的要多。更重要的是，我們交給它們的都是需要效率或生產(chǎn)率的任務(wù)。如果一個(gè)任務(wù)，不管是體力的還是腦力的，可以用效率或生產(chǎn)率來(lái)衡量，那么就應(yīng)該交給機(jī)器人來(lái)完成。需要效率的事情交給機(jī)器人好了。我們真正擅長(zhǎng)的是浪費(fèi)時(shí)間。
我們最擅長(zhǎng)做那些沒(méi)有效率的事情?？茖W(xué)從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)是低效的。我們一次又一次的失敗，很多試驗(yàn)和嘗試都徒勞無(wú)功，否則我們也學(xué)不到什么東西。事實(shí)就是，科學(xué)研究沒(méi)有什么效率。創(chuàng)新從定義上來(lái)說(shuō)就是低效的。畢竟我們需要制作原型，需要做各種嘗試，經(jīng)歷各種失敗。探索是低效的。藝術(shù)是低效的。人際關(guān)系也是低效的。這些都是我們喜歡做的事情，因?yàn)樗鼈兌际堑托У?。高效是機(jī)器人的使命。還要認(rèn)識(shí)到，我們將和AI一起工作，因?yàn)樗鼈兊乃季S方式與我們不同。
在“深藍(lán)”戰(zhàn)勝國(guó)際象棋的世界冠軍后，人們以為國(guó)際象棋沒(méi)什么玩頭了。但事實(shí)上，目前世界上最厲害的國(guó)際象棋冠軍并不是AI，也不是人類，而是由人類和AI組成的團(tuán)隊(duì)。最棒的醫(yī)學(xué)診療師既不是醫(yī)生，也不是AI，而是他們組成的團(tuán)隊(duì)。也就是說(shuō)我們將和AI一起工作，你將來(lái)的薪酬，很可能取決于你跟機(jī)器人合作得如何。這就是我想說(shuō)的第三點(diǎn)：AI是不同于我們的，它們是技術(shù)設(shè)備，我們將與它們合作，而非競(jìng)爭(zhēng)。
那么，未來(lái)會(huì)如何？我想，25年后我們回頭再看今天對(duì)AI的理解，我們會(huì)說(shuō)：“你們那都不叫AI。你們甚至都還沒(méi)有真正的因特網(wǎng)，25年后的因特網(wǎng)才能叫因特網(wǎng)呢。“我們也還沒(méi)有真正的AI專家。而大量的資本正涌向這個(gè)領(lǐng)域，動(dòng)輒數(shù)十億美金，這是一個(gè)巨大的產(chǎn)業(yè)。但我們尚未擁有真正的AI專家——如果跟20年后相比的話。我們還處在最初的起步階段，所有一切才剛剛開(kāi)始。因特網(wǎng)的歷史才剛剛開(kāi)始。美好的未來(lái)才剛剛開(kāi)始。未來(lái)20年最受歡迎的AI產(chǎn)品，最普及的AI產(chǎn)品，還沒(méi)有被發(fā)明呢。也就是說(shuō)，你們還有機(jī)會(huì)。
謝謝！
延伸閱讀：
凱文凱利：未來(lái)世界發(fā)展七大趨勢(shì)
來(lái)源：世界智能制造大會(huì)
在科技高速發(fā)展的今天，要想預(yù)測(cè)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，絕對(duì)可以稱得上是技術(shù)活。如果這個(gè)時(shí)代有先知的話，那么，凱文·凱利一定榜上有名。作為《失控》一書(shū)的作者，凱文-凱利早在20年前就曾準(zhǔn)確預(yù)測(cè)了人工智能。12月8日，在世界智能制造大會(huì)上，凱文凱利不僅來(lái)了，更帶來(lái)了自己對(duì)未來(lái)世界發(fā)展趨勢(shì)的最新預(yù)測(cè)。他表示，所謂的預(yù)測(cè)就是判斷一個(gè)長(zhǎng)期的趨勢(shì)。
趨勢(shì)一：人工智能
凱文凱利強(qiáng)調(diào)，人工智能是必然的。在疾病解決、律師問(wèn)題等等問(wèn)題上，人工智能正在使用，它的目標(biāo)就是取代人力，甚至有可能在未來(lái)某一天，我們乘坐的飛機(jī)將是無(wú)人駕駛的。
而隨著人工智能的普及，機(jī)器人會(huì)帶來(lái)什么？他認(rèn)為，凡是強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)力和效率的工作都會(huì)被機(jī)器人代替。機(jī)器人會(huì)給人類帶來(lái)新的工作職位，而不是搶走人類的工作機(jī)會(huì)，那些對(duì)效率要求不高的工作更適合人類。而對(duì)于人類來(lái)說(shuō)，更重要的還是創(chuàng)新類的工作。因?yàn)閯?chuàng)新本身才是人類不斷進(jìn)步的動(dòng)力。
他說(shuō)，人最后的價(jià)值取決于他們和人工智能的配合，這將是未來(lái)的走向。我們的一些公司要做智能生產(chǎn)，首先他們要成為一個(gè)智能公司，他們需要解決的不是機(jī)器、不是流程，而是要解決人和機(jī)器互動(dòng)的問(wèn)題，這樣才能成為真正的智能公司。而智能生產(chǎn)的前提是企業(yè)的去中心化和智能化。所有這些智能化要素，都?xì)w功于公司本身。
他還表示，“智能”作為一種服務(wù)，是一種新的資源，可以成為我們的基礎(chǔ)設(shè)施，可以像商品一樣購(gòu)買?，F(xiàn)在智力可能變成“云”，并且誰(shuí)都能購(gòu)買人工智能。人們可以盡可能購(gòu)買AI，然后把AI運(yùn)用到某個(gè)領(lǐng)域之中，讓商品變得更加智能化。每個(gè)人都可以擁有AI，然后用AI來(lái)進(jìn)行智能制造。
趨勢(shì)二：虛擬現(xiàn)實(shí)
凱文凱利認(rèn)為，虛擬現(xiàn)實(shí)也是重要的趨勢(shì)之一，其將成為所有社交媒體中最社交化的媒體。因?yàn)樗梢詫?shí)現(xiàn)人與人之間的經(jīng)驗(yàn)分享。虛擬現(xiàn)實(shí)將成為將來(lái)最為主要的社交方式！
他說(shuō)，1989年虛擬現(xiàn)實(shí)的眼鏡其實(shí)就被研發(fā)出來(lái)了，但是到現(xiàn)在我們才剛剛開(kāi)始運(yùn)用，這種虛擬現(xiàn)實(shí)的眼鏡技術(shù)，我們稱為現(xiàn)象層面的嵌入式虛擬現(xiàn)實(shí)。但更難的是混合式虛擬現(xiàn)實(shí)，比如我們只要戴上眼鏡，就能走進(jìn)一個(gè)類似于真實(shí)世界的世界。微軟現(xiàn)在就正在試驗(yàn)混合虛擬現(xiàn)實(shí)，走進(jìn)一個(gè)房間，走到書(shū)架前，打開(kāi)一本書(shū)，這樣更像是真實(shí)的。
趨勢(shì)三：分享
凱文凱利指出，任何能夠被分享的事物都一定會(huì)被分享。我們的分享和合作方式將前所未有。技術(shù)使一切成為可能。
他說(shuō)，分享是可以增加價(jià)值的，這里的分享說(shuō)的是合作、共事?？梢苑窒砉ぷ魅蝿?wù)、分享衣物，這就是分享。跨國(guó)的、跨州的，我們的分享和合作方式將前所未有，成千上萬(wàn)的人彼此之間并不認(rèn)識(shí)，但并不妨礙他們之間的合作，那些工具、讓人們連接的技術(shù)、連接分享的技術(shù)，將成為關(guān)鍵。分享經(jīng)濟(jì)的崛起，將創(chuàng)造更多的價(jià)值。
他舉例說(shuō)，優(yōu)步是做車的，但是他們卻并不擁有車；阿里巴巴是平臺(tái)，但他卻沒(méi)有庫(kù)存；臉書(shū)是全球最大的社交平臺(tái)，但是他卻不創(chuàng)作內(nèi)容……所以，即刻能夠獲得的東西遠(yuǎn)比你擁有這件東西來(lái)得重要，這就是去產(chǎn)品化。比如，未來(lái)人們買的是車，但實(shí)際上是去購(gòu)買使用車的權(quán)利。
趨勢(shì)四：追蹤
凱文凱利說(shuō)到了蘇寧的跟蹤系統(tǒng)，他們可以對(duì)顧客的喜好進(jìn)行追蹤。在虛擬現(xiàn)實(shí)中，我們可以追蹤任何人。虛擬現(xiàn)實(shí)的公司一定是未來(lái)最大公司，因?yàn)樗麄冇凶畲蟮臄?shù)據(jù)，他們所追蹤的是海量的數(shù)據(jù)。
趨勢(shì)五：按需經(jīng)濟(jì)
按需經(jīng)濟(jì)是未來(lái)世界發(fā)展的趨勢(shì)之一。凱文凱利以優(yōu)步，臉書(shū)為例闡釋了這一點(diǎn)。
趨勢(shì)六：屏讀
凱文凱利認(rèn)為，未來(lái)世界中，當(dāng)我們?cè)诳雌聊坏臅r(shí)候，我們看的不止是屏幕，它一定是和用戶互動(dòng)的。未來(lái)將有一種技術(shù)，可以通過(guò)屏幕追蹤你所查詢的信息，并且捕捉你的情緒。
趨勢(shì)七：流動(dòng)
產(chǎn)品是固化的，但是生產(chǎn)和服務(wù)是流動(dòng)的。無(wú)論你從事的哪種行業(yè)，都是流動(dòng)數(shù)據(jù)的行業(yè)。
最后，凱文凱利表示，結(jié)束也是新的開(kāi)始，未來(lái)是令人難以置信的。未來(lái)二十年最偉大的產(chǎn)品，現(xiàn)在還不存在?，F(xiàn)在的我們還處于開(kāi)始的開(kāi)始。在未來(lái)還有很多令我們驚喜的事物。所以，此時(shí)加入，也為時(shí)未晚。
“雨滴匯入山谷的具體路徑是不可預(yù)測(cè)的，但它的大方向是必然的。”數(shù)字夢(mèng)想家凱文·凱利如是說(shuō)。技術(shù)在很大程度上也是如此，它的發(fā)展趨勢(shì)令人驚奇但又具有某種必然性。他認(rèn)為，未來(lái)20年里我們想要讓事物變得智能化的努力將對(duì)我們身邊的每件事情都產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。凱文·凱利指出了 AI 大潮中我們需要了解的三個(gè)趨勢(shì)，以使我們能更好的擁抱AI并控制它的發(fā)展。“20年后人人都用的AI產(chǎn)品還沒(méi)有被發(fā)明出來(lái)呢，”他說(shuō)，“這意味著，你們還有機(jī)會(huì)。”
凱文·凱利: 人工智能將如何推動(dòng)第二次工業(yè)革命
我打算談一談技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。當(dāng)（新的）技術(shù)到來(lái)時(shí)，常常會(huì)令我們感到驚訝。但事實(shí)上，技術(shù)在很大程度上是能夠被預(yù)見(jiàn)的。這是因?yàn)樗械募夹g(shù)都有某種傾向性，有某種沖動(dòng)，有某種趨勢(shì)。這些趨勢(shì)是由電線、開(kāi)關(guān)、以及電子的物理和化學(xué)本質(zhì)所決定的，并且呈現(xiàn)出不斷重復(fù)的模式。或者說(shuō)，這些模式形成了某種趨勢(shì)、某種傾向。
你可以把它看成類似于重力的東西。想象雨點(diǎn)匯入山谷：一滴雨點(diǎn)流入山谷的實(shí)際路徑是無(wú)法預(yù)測(cè)的。我們并不知道它的具體走向，但大方向是很顯然的：它往下流。因此，這些內(nèi)在趨勢(shì)和沖動(dòng)，深深扎根于技術(shù)系統(tǒng)中，使我們能夠感知它們的大體方向。具體點(diǎn)說(shuō)，電話是必然的，但 iPhone 不是；因特網(wǎng)是必然的，但推特不是。
同樣道理，當(dāng)下有許多正在發(fā)生的趨勢(shì)，而我認(rèn)為其中最重要的一個(gè)是讓物體變得越來(lái)越聰明。我稱之為“知化”，也就是人們常說(shuō)的人工智能，或者AI。我認(rèn)為在未來(lái)二十年中，這將是社會(huì)中最具影響力的發(fā)展趨勢(shì)和驅(qū)動(dòng)力。
當(dāng)然，它已經(jīng)發(fā)生了。我們已經(jīng)有了AI，它們通常都隱身在后臺(tái)工作，在醫(yī)院里，AI 分析X光片的水準(zhǔn)比人類醫(yī)生還要棒。在律所里，AI核查證物的本事比人類助理律師還要強(qiáng)。我們乘坐的飛機(jī)是由AI在駕駛。人類駕駛員只飛個(gè)七、八分鐘而已；其他時(shí)間都是AI在操控。當(dāng)然，在Netflix和亞馬遜網(wǎng)站，是AI在后臺(tái)進(jìn)行推薦。這些都是我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的。
我們也有一些更前沿的例子，比如“阿爾法狗”戰(zhàn)勝了人類最強(qiáng)的圍棋世界冠軍。但還不止于此。我們打電玩時(shí)，對(duì)手往往是AI。不過(guò)最近，谷歌教會(huì)了他們的AI自己學(xué)習(xí)如何打電子游戲。教（AI）打游戲已經(jīng)不是什么新鮮事了，但（AI）自己學(xué)習(xí)打游戲則是另一個(gè)境界。這就是人工智慧。我們正在以此為起點(diǎn)，讓它變得越來(lái)越聰明。
在這個(gè)大趨勢(shì)中，我認(rèn)為有三點(diǎn)尚未被充分認(rèn)識(shí)；如果我們能理解這三點(diǎn)，就能更好的理解AI，并更加全身心的擁抱AI。只有擁抱AI，才能控制AI。我們可以通過(guò)擁抱 大趨勢(shì)來(lái)控制細(xì)節(jié)。
所以，請(qǐng)?jiān)试S我談?wù)勥@三點(diǎn)。第一點(diǎn)，我們自己尚未很好的理解什么是智能。我們通常認(rèn)為智能是單維度的，就像一個(gè)越來(lái)越響的音符。我們用智商來(lái)衡量它。老鼠的智商較低，猩猩的智商較高，接下來(lái)是比較笨的人，然后是像我一樣的普通人，再往上是天才。智商越高，智能就越高。這種看法是完全錯(cuò)誤的。這根本就不是智能，人類智能也并非如此。智能更像由不同音符組成的交響樂(lè)，每個(gè)音符由不同的認(rèn)知樂(lè)器來(lái)奏響。
人類的心智包含了多種智能。我們可以進(jìn)行演繹推理，我們具備情緒智力，我們有空間智能。我們可能有一百種不同的智能集合在一起，它們?cè)诓煌说纳砩弦搀w現(xiàn)得強(qiáng)弱不一。而動(dòng)物們則可能是另一套體系——由其他智能組成的另一首交響樂(lè)，當(dāng)然，有些樂(lè)器與人類是相同的?？赡芩伎嫉姆绞较嗤珎?cè)重點(diǎn)不同，某些方面可能還強(qiáng)于人類，像松鼠的長(zhǎng)期記憶就很了不得，能清楚記得堅(jiān)果的埋藏之所。但在另外一些方面可能不如人類。
當(dāng)我們制造機(jī)器時(shí)，也會(huì)用同樣的方式來(lái)設(shè)計(jì)它們，它們?cè)谀承┓矫鏁?huì)比我們聰明得多，而在其他方面則遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如我們，因?yàn)楦緵](méi)必要。我們會(huì)用這些東西，這些人造的功能組合，為我們的AI添加各種各樣的人工認(rèn)知。我們會(huì)讓它們（的功能）非常具體。
比方說(shuō)，計(jì)算器在數(shù)學(xué)運(yùn)算上要比我們聰明得多；GPS的空間導(dǎo)航能力遠(yuǎn)勝過(guò)我們；谷歌、必應(yīng)在長(zhǎng)期記憶上完勝我們。然后我們?cè)侔堰@些不同類型的智能塞到……比如說(shuō)汽車?yán)?，?shí)現(xiàn)自動(dòng)行駛。我們之所以這么做，正是因?yàn)樗鸟{駛方式跟我們不一樣。它不像我們那樣思考。這恰恰是它的特點(diǎn)。它不會(huì)分心，不會(huì)擔(dān)心是否忘記了關(guān)爐子，不會(huì)糾結(jié)要不要選金融專業(yè)。它只知道開(kāi)車。
谷歌無(wú)人駕駛汽車
它會(huì)專心開(kāi)車，對(duì)吧？我們甚至可以把這個(gè)做為賣點(diǎn)，叫做“無(wú)意識(shí)”。它們沒(méi)有意識(shí)，不會(huì)東想西想，不會(huì)分心。
所以，我們應(yīng)該盡我們所能制造各種各樣的思考（機(jī)器）。我們應(yīng)該去嘗試所有可能的思考方式。在商業(yè)和科學(xué)上，我們會(huì)遇到一些難題，單憑人類自身的思考無(wú)法解決。我們可能需要分兩步走，先發(fā)明出新的思考方式，再與它們一起解決這些真正的難題，比如暗能量和量子引力。
我們實(shí)際上是在創(chuàng)造異形智能。某種意義上，甚至可以將它們看作人造異形。它們將幫助我們用不同的方式思考，而換一種思考方式是創(chuàng)造的源泉，是財(cái)富和新經(jīng)濟(jì)的引擎。
第二點(diǎn)是，我們將用AI推動(dòng)第二次工業(yè)革命。在第一次工業(yè)革命中，人類發(fā)明了我稱之為“人造能源”的東西。在此之前，在農(nóng)業(yè)革命時(shí)期，制造業(yè)靠人力驅(qū)動(dòng)，或者靠畜力。除此之外別無(wú)他法。工業(yè)革命時(shí)期的偉大發(fā)明就是人們利用化石燃料和蒸汽所產(chǎn)生的“人造能源”來(lái)做我們想做的任何事情。今天，當(dāng)我們開(kāi)車行駛在高速上，只需輕輕撥弄開(kāi)關(guān)，就能駕馭250匹馬——或者說(shuō)，250匹馬的馬力——我們可以建造高樓大廈，修建道路，建設(shè)城市，開(kāi)辦工廠，源源不斷地生產(chǎn)桌椅或冰箱，這些都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人力所為。這種“人造能源”還可以通過(guò)電網(wǎng)和電線輸送到家庭、工廠和農(nóng)莊，任何人都可以購(gòu)買這種“人造能源”，只需插上插頭就可以使用。
它也帶來(lái)了很多創(chuàng)新，農(nóng)民可以為手動(dòng)泵通上電，加上這種“人造能源”，就變成了電泵。類似的改造成千上萬(wàn)，這個(gè)（人力器械+人造能源的）公式造就了工業(yè)革命。今天我們看到的所有事物，享受的所有服務(wù)，幾乎都來(lái)源于此。
現(xiàn)在我們要用AI做同樣的事情。我們用網(wǎng)路傳輸AI，把AI加載到諸如電泵之類的東西上，就得到了聰明的電泵。類似的改造做上幾百萬(wàn)次，就會(huì)掀起第二次工業(yè)革命。那么將來(lái)汽車行駛在高速上，它不僅有250倍馬力，還有250倍的腦力。這就是自動(dòng)駕駛汽車。它是一種新的商品，是一種新的基礎(chǔ)設(shè)施。AI將會(huì)在網(wǎng)絡(luò)、在云端傳輸，就像電一樣。
所以凡是可以用電的地方，都可以用AI。正如Jeff所說(shuō)，未來(lái)一萬(wàn)家創(chuàng)業(yè)公司的秘訣 其實(shí)非常非常簡(jiǎn)單：拿來(lái)某樣?xùn)|西，加上AI。這個(gè)公式就是我們將要不斷踐行的。我們將以這種方式來(lái)掀起第二次工業(yè)革命。順便說(shuō)一句，就在此時(shí)，你可以登錄谷歌，購(gòu)買AI：用6美分 購(gòu)買100次服務(wù)。這個(gè)服務(wù)現(xiàn)在就能用。
第三點(diǎn)是，我們將AI實(shí)體化，就得到了機(jī)器人。機(jī)器人可以幫助我們，完成許多曾經(jīng)需要我們親力親為的任務(wù)。而工作就是一系列的任務(wù)，我們的工作將會(huì)被重新定義，一部分任務(wù)將交給機(jī)器人來(lái)完成。與此同時(shí)，也將產(chǎn)生一大批不同種類的新任務(wù)，一批以往我們沒(méi)有意識(shí)到要去做的任務(wù)。它們甚至有可能催生出新的職業(yè)，我們感興趣的新工作，就像自動(dòng)化帶來(lái)的許多新事物，我們之前并不知道會(huì)需要它們，但今天我們已經(jīng)離不開(kāi)它們了。所以機(jī)器人帶來(lái)的工作機(jī)會(huì)比它們搶走的要多。更重要的是，我們交給它們的都是需要效率或生產(chǎn)率的任務(wù)。如果一個(gè)任務(wù)，不管是體力的還是腦力的，可以用效率或生產(chǎn)率來(lái)衡量，那么就應(yīng)該交給機(jī)器人來(lái)完成。需要效率的事情交給機(jī)器人好了。我們真正擅長(zhǎng)的是浪費(fèi)時(shí)間。
我們最擅長(zhǎng)做那些沒(méi)有效率的事情?？茖W(xué)從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)是低效的。我們一次又一次的失敗，很多試驗(yàn)和嘗試都徒勞無(wú)功，否則我們也學(xué)不到什么東西。事實(shí)就是，科學(xué)研究沒(méi)有什么效率。創(chuàng)新從定義上來(lái)說(shuō)就是低效的。畢竟我們需要制作原型，需要做各種嘗試，經(jīng)歷各種失敗。探索是低效的。藝術(shù)是低效的。人際關(guān)系也是低效的。這些都是我們喜歡做的事情，因?yàn)樗鼈兌际堑托У?。高效是機(jī)器人的使命。還要認(rèn)識(shí)到，我們將和AI一起工作，因?yàn)樗鼈兊乃季S方式與我們不同。
在“深藍(lán)”戰(zhàn)勝國(guó)際象棋的世界冠軍后，人們以為國(guó)際象棋沒(méi)什么玩頭了。但事實(shí)上，目前世界上最厲害的國(guó)際象棋冠軍并不是AI，也不是人類，而是由人類和AI組成的團(tuán)隊(duì)。最棒的醫(yī)學(xué)診療師既不是醫(yī)生，也不是AI，而是他們組成的團(tuán)隊(duì)。也就是說(shuō)我們將和AI一起工作，你將來(lái)的薪酬，很可能取決于你跟機(jī)器人合作得如何。這就是我想說(shuō)的第三點(diǎn)：AI是不同于我們的，它們是技術(shù)設(shè)備，我們將與它們合作，而非競(jìng)爭(zhēng)。
那么，未來(lái)會(huì)如何？我想，25年后我們回頭再看今天對(duì)AI的理解，我們會(huì)說(shuō)：“你們那都不叫AI。你們甚至都還沒(méi)有真正的因特網(wǎng)，25年后的因特網(wǎng)才能叫因特網(wǎng)呢。“我們也還沒(méi)有真正的AI專家。而大量的資本正涌向這個(gè)領(lǐng)域，動(dòng)輒數(shù)十億美金，這是一個(gè)巨大的產(chǎn)業(yè)。但我們尚未擁有真正的AI專家——如果跟20年后相比的話。我們還處在最初的起步階段，所有一切才剛剛開(kāi)始。因特網(wǎng)的歷史才剛剛開(kāi)始。美好的未來(lái)才剛剛開(kāi)始。未來(lái)20年最受歡迎的AI產(chǎn)品，最普及的AI產(chǎn)品，還沒(méi)有被發(fā)明呢。也就是說(shuō)，你們還有機(jī)會(huì)。
謝謝！
延伸閱讀：
凱文凱利：未來(lái)世界發(fā)展七大趨勢(shì)
來(lái)源：世界智能制造大會(huì)
在科技高速發(fā)展的今天，要想預(yù)測(cè)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，絕對(duì)可以稱得上是技術(shù)活。如果這個(gè)時(shí)代有先知的話，那么，凱文·凱利一定榜上有名。作為《失控》一書(shū)的作者，凱文-凱利早在20年前就曾準(zhǔn)確預(yù)測(cè)了人工智能。12月8日，在世界智能制造大會(huì)上，凱文凱利不僅來(lái)了，更帶來(lái)了自己對(duì)未來(lái)世界發(fā)展趨勢(shì)的最新預(yù)測(cè)。他表示，所謂的預(yù)測(cè)就是判斷一個(gè)長(zhǎng)期的趨勢(shì)。
趨勢(shì)一：人工智能
凱文凱利強(qiáng)調(diào)，人工智能是必然的。在疾病解決、律師問(wèn)題等等問(wèn)題上，人工智能正在使用，它的目標(biāo)就是取代人力，甚至有可能在未來(lái)某一天，我們乘坐的飛機(jī)將是無(wú)人駕駛的。
而隨著人工智能的普及，機(jī)器人會(huì)帶來(lái)什么？他認(rèn)為，凡是強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)力和效率的工作都會(huì)被機(jī)器人代替。機(jī)器人會(huì)給人類帶來(lái)新的工作職位，而不是搶走人類的工作機(jī)會(huì)，那些對(duì)效率要求不高的工作更適合人類。而對(duì)于人類來(lái)說(shuō)，更重要的還是創(chuàng)新類的工作。因?yàn)閯?chuàng)新本身才是人類不斷進(jìn)步的動(dòng)力。
他說(shuō)，人最后的價(jià)值取決于他們和人工智能的配合，這將是未來(lái)的走向。我們的一些公司要做智能生產(chǎn)，首先他們要成為一個(gè)智能公司，他們需要解決的不是機(jī)器、不是流程，而是要解決人和機(jī)器互動(dòng)的問(wèn)題，這樣才能成為真正的智能公司。而智能生產(chǎn)的前提是企業(yè)的去中心化和智能化。所有這些智能化要素，都?xì)w功于公司本身。
他還表示，“智能”作為一種服務(wù)，是一種新的資源，可以成為我們的基礎(chǔ)設(shè)施，可以像商品一樣購(gòu)買?，F(xiàn)在智力可能變成“云”，并且誰(shuí)都能購(gòu)買人工智能。人們可以盡可能購(gòu)買AI，然后把AI運(yùn)用到某個(gè)領(lǐng)域之中，讓商品變得更加智能化。每個(gè)人都可以擁有AI，然后用AI來(lái)進(jìn)行智能制造。
趨勢(shì)二：虛擬現(xiàn)實(shí)
凱文凱利認(rèn)為，虛擬現(xiàn)實(shí)也是重要的趨勢(shì)之一，其將成為所有社交媒體中最社交化的媒體。因?yàn)樗梢詫?shí)現(xiàn)人與人之間的經(jīng)驗(yàn)分享。虛擬現(xiàn)實(shí)將成為將來(lái)最為主要的社交方式！
他說(shuō)，1989年虛擬現(xiàn)實(shí)的眼鏡其實(shí)就被研發(fā)出來(lái)了，但是到現(xiàn)在我們才剛剛開(kāi)始運(yùn)用，這種虛擬現(xiàn)實(shí)的眼鏡技術(shù)，我們稱為現(xiàn)象層面的嵌入式虛擬現(xiàn)實(shí)。但更難的是混合式虛擬現(xiàn)實(shí)，比如我們只要戴上眼鏡，就能走進(jìn)一個(gè)類似于真實(shí)世界的世界。微軟現(xiàn)在就正在試驗(yàn)混合虛擬現(xiàn)實(shí)，走進(jìn)一個(gè)房間，走到書(shū)架前，打開(kāi)一本書(shū)，這樣更像是真實(shí)的。
趨勢(shì)三：分享
凱文凱利指出，任何能夠被分享的事物都一定會(huì)被分享。我們的分享和合作方式將前所未有。技術(shù)使一切成為可能。
他說(shuō)，分享是可以增加價(jià)值的，這里的分享說(shuō)的是合作、共事?？梢苑窒砉ぷ魅蝿?wù)、分享衣物，這就是分享。跨國(guó)的、跨州的，我們的分享和合作方式將前所未有，成千上萬(wàn)的人彼此之間并不認(rèn)識(shí)，但并不妨礙他們之間的合作，那些工具、讓人們連接的技術(shù)、連接分享的技術(shù)，將成為關(guān)鍵。分享經(jīng)濟(jì)的崛起，將創(chuàng)造更多的價(jià)值。
他舉例說(shuō)，優(yōu)步是做車的，但是他們卻并不擁有車；阿里巴巴是平臺(tái)，但他卻沒(méi)有庫(kù)存；臉書(shū)是全球最大的社交平臺(tái)，但是他卻不創(chuàng)作內(nèi)容……所以，即刻能夠獲得的東西遠(yuǎn)比你擁有這件東西來(lái)得重要，這就是去產(chǎn)品化。比如，未來(lái)人們買的是車，但實(shí)際上是去購(gòu)買使用車的權(quán)利。
趨勢(shì)四：追蹤
凱文凱利說(shuō)到了蘇寧的跟蹤系統(tǒng)，他們可以對(duì)顧客的喜好進(jìn)行追蹤。在虛擬現(xiàn)實(shí)中，我們可以追蹤任何人。虛擬現(xiàn)實(shí)的公司一定是未來(lái)最大公司，因?yàn)樗麄冇凶畲蟮臄?shù)據(jù)，他們所追蹤的是海量的數(shù)據(jù)。
趨勢(shì)五：按需經(jīng)濟(jì)
按需經(jīng)濟(jì)是未來(lái)世界發(fā)展的趨勢(shì)之一。凱文凱利以優(yōu)步，臉書(shū)為例闡釋了這一點(diǎn)。
趨勢(shì)六：屏讀
凱文凱利認(rèn)為，未來(lái)世界中，當(dāng)我們?cè)诳雌聊坏臅r(shí)候，我們看的不止是屏幕，它一定是和用戶互動(dòng)的。未來(lái)將有一種技術(shù)，可以通過(guò)屏幕追蹤你所查詢的信息，并且捕捉你的情緒。
趨勢(shì)七：流動(dòng)
產(chǎn)品是固化的，但是生產(chǎn)和服務(wù)是流動(dòng)的。無(wú)論你從事的哪種行業(yè)，都是流動(dòng)數(shù)據(jù)的行業(yè)。
最后，凱文凱利表示，結(jié)束也是新的開(kāi)始，未來(lái)是令人難以置信的。未來(lái)二十年最偉大的產(chǎn)品，現(xiàn)在還不存在?，F(xiàn)在的我們還處于開(kāi)始的開(kāi)始。在未來(lái)還有很多令我們驚喜的事物。所以，此時(shí)加入，也為時(shí)未晚。
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